Limier by Myelink

Missions freelance Data Scientist

Missions freelance Data Scientist,
triées par pertinence.

Entre le poste d'analyste déguisé et la mission GenAI qui ne dit pas son nom, les intitulés trompent. Limier juge chaque offre sur son contenu réel et vous explique pourquoi elle colle - ou pas - à votre profil.

Chercher mes missions Data Scientist Comment ça marche
  • 5 plateformes agrégées
  • 100% freelance
  • CV jamais conservé
Couverture

Ce que Limier cherche pour un profil Data Scientist

Les mots-clés sont générés depuis votre CV, en français et en anglais. Pour un profil Data Scientist, la recherche couvre notamment :

  • Python
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • NLP
  • forecasting
  • MLOps
  • SQL
  • A/B testing
Ce qui change

Votre CV suffit

  1. 1

    Un seul document

    Pas de profil à remplir ni de compétences à ressaisir. Déposez votre CV : il n'est jamais conservé.

  2. 2

    Vos critères, simplement

    En langage naturel. Par exemple, pour un profil Data Scientist :

    • TJM min : 550
    • plutôt santé ou énergie
    • pas de mission dashboarding
  3. 3

    Les missions qui correspondent

    Limier lit chaque offre, la classe par pertinence et explique pourquoi elle correspond à votre CV.

Questions fréquentes

Freelance Data Scientist : ce qu'on nous demande

Quel TJM pour un Data Scientist freelance ?

Le plus souvent entre 500 et 750 EUR/jour selon la séniorité et le domaine (le NLP et la prévision industrielle tirent vers le haut). Votre note fixe votre plancher : Limier en tient compte dans le classement.

Puis-je exclure les missions GenAI / LLM ?

Oui : écrivez-le dans votre note en langage naturel ("pas de projet GenAI/LLM/RAG"). L'agent de tri lit la description de chaque offre et écarte celles qui contredisent vos exclusions, même si l'intitulé est neutre.

Comment Limier évalue-t-il la pertinence d'une mission Data Scientist ?

Il croise le contenu de l'offre avec votre CV (méthodes, outils, secteurs) et votre note (TJM, lieu, exclusions), attribue un score et affiche la raison du match pour chaque mission retenue.

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Votre prochaine mission Data Scientist est peut-être déjà en ligne.

Déposez votre CV, décrivez vos critères, recevez les missions qui collent.

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